Mathew és el resultat de 7 anys de recerca sobre com la intel·ligència artificial es pot aplicar per millorar l’educació.
L’any 2018, tot just s’aplicava la IA i encara menys es contemplava aplicar-la a l’educació. Vam veure clar que el potencial per personalitzar l’educació era molt gran i vam crear Mathew.
Després de parlar amb milers de docents i estudiants, vam donar forma a Mathew fins al seu llançament a Espanya el setembre de 2023. Des de llavors, Mathew ha ajudat a personalitzar l’educació a més de 50.000 estudiants i docents.
L’essència de Mathew, com a assistent educatiu, és ajudar els estudiants de totes les edats a aprendre de manera personalitzada i al seu ritme sobre qualsevol àmbit del coneixement.
Mathew s’adapta a les necessitats educatives de cada centre i a la legislació vigent, contribuint que cada estudiant aprengui de manera personalitzada i segura.
La capacitat d’adaptació de Mathew no és infinita, però sí molt gran; és capaç, per exemple, d’ajustar-se a les competències (soft skills) de l’estudiant o a la complexitat que necessita treballar en cada moment. Sempre permetent al centre educar de manera analògica, digital i híbrida, fer-ho sense rigidesa ni restriccions i, sens dubte, sota la tutela i la seguretat del centre. És el centre, a través del seu professorat, qui marca el full de ruta a Mathew i defineix les tasques en les quals Mathew ajuda.
📚Aquestes tasques es poden agrupar en tres àmbits del procés d’ensenyament-aprenentatge:
1️⃣ Creació
2️⃣ Avaluació
3️⃣ Acompanyament
👩🏫 En l’àmbit de creació, Mathew ajuda el professorat a generar automàticament el contingut pràctic que el seu alumnat necessita. Des d’activitats i exàmens fins a situacions d’aprenentatge (projectes) personalitzades.
L’estudiant pot aprendre amb aquest contingut quan el rep imprès en paper o accedint amb el seu usuari a Mathew des d’una tauleta o un ordinador.
✍️ Tant si es respon a mà com amb dispositiu, Mathew permet fer una avaluació formativa de les respostes de cada estudiant. Seguint les pautes docents, per exemple mitjançant una rúbrica (creada amb ajuda de Mathew), Mathew ofereix una proposta de qualificació i avaluació per a cada estudiant, que el docent pot modificar segons consideri.
Aquesta avaluació inclou un feedback detallat que indica a l’estudiant:
🔹 Què ha fet bé
🔹 Què pot millorar
🔹 Com ha de seguir progressant
🔹 Propostes de repàs
📈 Mathew també ajuda a acompanyar l’estudiant. Des d’avisar el docent quan un estudiant presenta dificultats fins a resoldre dubtes, facilitar l’estudi i ajudar a entendre conceptes teòrics.
Sense oblidar que cada estudiant pot practicar de manera autònoma el que necessiti, en qualsevol moment i de manera adaptativa.
🚀 A Mathew no existeix la rigidesa, perquè cada estudiant és únic. Per això, Mathew l’ajuda a aprendre i evolucionar de manera personalitzada, segura i sota les directrius del seu centre.